Налаштування cookie

Ми використовуємо необхідні файли cookie для роботи нашого сайту. Ми також хотіли б встановити додаткові файли cookie, щоб допомогти нам покращити наш сайт. Більше інформації про cookie-файли читайте в нашому Повідомленні про опрацювання файлів cookie.

Необхідні файли cookie

Необхідні файли cookie забезпечують основні функціональні можливості, наприклад вони роблять наш сайт безпечним, доступним, а головне, постійно працюючим. Ми не можемо вимкнути ці файли, адже без них не буде працювати наш сайт. Проте ви можете самостійно їх вимкнути, змінивши налаштування свого браузера, але це може вплинути на функціонування сайту.

Аналітичні файли cookie

Ці файли cookie дозволяють нам підраховувати відвідування та джерела трафіку. Так ми можемо вимірювати та покращувати ефективність роботи нашого сайту. Вони допомагають нам знати, які сторінки є найменш популярними, та бачити, як відвідувачі рухаються по сайту. Інформація, яку збирають ці файли cookie, часто є агрегованою, а отже, анонімною.

Рекламні файли cookie

Ці файли cookie можуть бути встановлені через наш сайт нашими рекламними партнерами. Вони можуть бути використані для створення профілю ваших інтересів та показу ваших рекламних оголошень на інших сайтах. Вони не зберігають безпосередньо персональну інформацію, але засновані на унікальній ідентифікації вашого браузера та інтернет-пристрою. Якщо ви не дозволите ці файли cookie, реклама, що демонструється вам, буде менш релевантною.

Завантаження

Головний фахівець управління клієнтськими сегментами

Вакансій: 1

Термін подання резюме до: 07.06.2024

Напрям: IT-напрям

Адреса: область Дніпропетровська, місто Дніпро, вулиця Набережна Перемоги, будинок 30

Що потрібно робити:

  • Розробка алгоритмів щодо кластеризації та сегментації клієнтської бази даних
  • Аналіз дохідності та продуктового навантаження сегментів
  • Побудова звітності та презентацій по сегментам Банку
  • Участь у підготовці та співпраця з департаментом ІТ щодо впровадження в промислову експлуатацію Machine Learning моделей сегментації клієнтської бази Банку
  • Написання технічних завдань та специфікацій на розробку нових джерел даних

Необхідні знання, досвід та особисті якості:

  • Вища освіта
  • Досвід роботи у фінансовій сфері
  • Досвід аналізу сегментів клієнтів
  • Досвід написання SQL запитів (DML, DQL, DDL) до баз даних
  • Знання основ статистики та теорії ймовірності
  • Знання основних методів кластеризації та класифікації
  • Знання класичного Machine Learning, нейронних мереж та Deep Learning (бажано)
  • Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1)

Ми пропонуємо:

  • Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
  • Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
  • Конкурентну заробітну плату
  • Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
  • Корпоративне навчання
  • Сучасний комфортний офіс
  • Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
  • Дружній професійний колектив та сильну команду
  • Можливість віддаленого формату роботи

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся на jobquestions@privatbank.ua. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.