Завантаження

Вакансії
Для працівників

Middle/Senior Business Analyst/Data Modeler

Вакансій: 1

Термін подання резюме до: 11.04.2025

Напрям: IT, розробка

Адреса: область Київська, місто Київ, провулок Музейний, будинок 10

Що потрібно робити:

  • Планування та аналіз:

    • Збір та аналіз вимог до DWH та аналітичних звітів
    • Розробка концептуальної моделі, виявлення сутностей, довідників, залежностей та зв’язків
    • Створення та наповнення глосарію та словника даних

  • Проєктування:

    • Розробка логічної моделі та участь в розробці фізичної моделі
    • Проєктування ETL-процесів та опис правил та політик трансформації даних
    • Розробка тест-кейсів

  • Розробка та тестування:

    • Проведення тестування ETL-процесів
    • Розробка прототипів звітів та дашбордів

  • Впровадження та супровід:

    • Навчання користувачів
    • Підтримка користувачів
    • Моніторинг якості даних
    • Розробка нових звітів та аналітичних моделей

Необхідні знання, досвід та особисті якості:

  • Вища освіта (технічна або фінансова/економічна освіта)
  • Досвід роботи з СУБД (уміння складати SQL-запити та працювати з БД) 3+ роки (SQL Middle level+). Вміло писати складні запити для вилучення та аналізу даних
  • Розуміння фінансової діяльності та фінансової звітності великих компаній
  • Досвід роботи у проєктах з інтеграції даних
  • Володіння професійними знаннями та вміннями в галузі збору, обробки та аналізу вимог
  • Досвід дослідження джерел даних, інформаційних систем та рефакторингу бізнес процесів великих компаній
  • Знання видів документації та їх призначення (BRD, FSD, SRS, посібники користувача, інструкції, регламенти, база знань тощо)
  • Знання нотацій опису бізнес-процесів (наприклад, BPMN). Вміння описувати процеси та системи в нотації UML (Activity Diagram, Sequence Diagram, DFD та ін.)
  • Навички проєктування даних: уміння та знання по створенню логічних та фізичних моделей даних
  • Вміння читати документацію API (уміння швидко розбирати формат повідомлень та освоювати принципи протоколу API)
  • Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) — щодня доведеться спілкуватись з представниками Західних компаній

Додатковою перевагою буде:

  • Досвід участі в проєктах впровадження DWH в банках, страхових компаніях та фінансових компаніях
  • Досвід роботи з фінансовими даними: досвід аналізу фінансових показників, кредитних ризиків, ринкових даних
  • Досвід роботи з сервісами хмарних платформам як користувач: AWS, Azure, Google Cloud
  • Знання моделей даних: розуміння різних типів моделей даних (Inmon, Kimball, Data Vault) та їх застосування в різних ситуаціях
  • Знання та розуміння індустріальних моделей даних
  • Розуміння вимог до розробки програмного забезпечення. Види вимог (бізнес/користувацькі/системні, функціональні/нефункціональні і т.д.)
  • Знання життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC): збір та аналіз вимог, проєктування, розробка, тестування, впровадження, супровід
  • Знання BI — інструментів: Power BI, Tableau, QlikSense та інші
  • Вміння описувати процеси за допомогою блок-схем (Flowchart)
  • Статистичні методи: знання статистичних методів аналізу даних та підходів до аналізу даних
  • Знання регуляторних вимог: розуміння нормативних документів НБУ та інших регуляторів, що стосуються збору, зберігання та обробки банківської інформації
  • Знання основних моделей управління розробкою ПЗ (водоспадні, ітераційні). Основні методології (Agile, Scrum, Kanban)
  • Знання ETL-процесів: розуміння того, як дані трансформуються та завантажуються в DWH
  • Знання основ та основних підходів роботи з Big Data
  • Знання мов програмування: Python на рівні скриптингу — дозволяють автоматизувати рутинні завдання та створювати більш складні аналітичні моделі
  • Знання базових методів машинного навчання: дозволяє створювати прогнозні моделі та виявляти приховані закономірності в даних
  • Навички вирішення проблем: здатність аналізувати складні ситуації, виявляти причини проблем та запропонувати ефективні рішення
  • Аналітичний склад розуму: здатність до логічного мислення, аналізу великих обсягів даних та виявлення закономірностей
  • Уважність до деталей: помилки в даних можуть призвести до неправильних висновків
  • Комунікабельність: здатність ефективно спілкуватися з різними категоріями користувачів, від бізнес-аналітиків до технічних спеціалістів
  • Гнучкість: здатність адаптуватися до змінних вимог та нових технологій
  • Конфіденційність: розуміння важливості захисту конфіденційної банківської інформації

Ми пропонуємо:

  • Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
  • Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
  • Конкурентну заробітну плату
  • Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
  • Корпоративне навчання
  • Сучасний комфортний офіс
  • Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
  • Дружній професійний колектив та сильну команду

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся на jobquestions@privatbank.ua. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.