Завантаження

Вакансії
Для працівників

Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots)

Вакансій: 1

Термін подання резюме до: 27.02.2026

Напрям: IT, розробка

Адреса: область Дніпропетровська, місто Дніпро, вулиця Набережна Перемоги

Що потрібно робити:

  • Архітектурне проєктування складних RAG-систем та AI-пайплайнів для enterprise-рішень
  • Технічне лідерство при розробці та впровадженні GenAI-рішень у бізнес-процеси банку
  • Проєктування та розробка високонавантажених RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
  • Інтеграція та fine-tuning Large Language Models (Claude, GPT, Gemini, LLaMA) для специфічних бізнес-задач
  • Менторство та code review для junior/middle спеціалістів команди
  • Розробка та оптимізація систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
  • Дослідження та впровадження нових технологій та підходів у сфері GenAI
  • Просунута оптимізація промптів, chain-of-thought reasoning та налаштування параметрів LLM
  • Проєктування архітектури векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant) для семантичного пошуку
  • Розробка масштабованих REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx/FastAPI
  • Визначення технічних стандартів та best practices для AI-розробки в команді
  • Налаштування CI/CD пайплайнів, моніторинг та оптимізація продуктивності моделей в production
  • Підготовка технічної документації та архітектурних рішень
  • Участь у технічних інтерв’ю та оцінка кандидатів
  • Презентація результатів та технічних рішень стейкхолдерам та представникам бізнес-підрозділів

Необхідні знання, досвід та особисті якості:

  • Вища освіта (Computer Science, Mathematics, Linguistics, Economics)
  • 4+ роки досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
  • 2+ роки досвіду роботи з NLP/NLU задачами в production
  • 1+ рік досвіду роботи з Large Language Models та Generative AI
  • Глибокий досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
  • Досвід fine-tuning та deployment Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA, Mistral)
  • Досвід проєктування та масштабування векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
  • Досвід розробки високонавантажених Flask, FastAPI веб-застосунків
  • Production досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3, SageMaker) або іншими хмарними платформами (GCP Vertex AI, Azure OpenAI)
  • Досвід проєктування та інтеграції REST/GraphQL API
  • Досвід менторства та проведення code review
  • Досвід участі в архітектурних рішеннях та технічному плануванні
  • Експертний рівень у NLP задачах: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation, Question Answering
  • Глибоке розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation), її компонентів та патернів оптимізації (re-ranking, hybrid search, query decomposition)
  • Експертиза в Prompt Engineering: chain-of-thought, few-shot learning, system prompts optimization
  • Впевнене володіння ML інструментами: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain, LlamaIndex
  • Впевнене володіння GIT, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes
  • Відмінне розуміння методів машинного навчання, deep learning та NLP алгоритмів
  • Глибоке розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization, attention mechanisms
  • Уміння створювати і підтримувати технічну документацію enterprise-рівня
  • Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем (MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana)
  • Здатність будувати змістовні візуалізації та презентувати результати

Додатковою перевагою буде:

  • Досвід роботи в банківській або фінансовій сфері
  • Досвід роботи з multi-agent systems та autonomous AI agents
  • Досвід роботи з speech-to-text та text-to-speech системами
  • Досвід роботи з Kubernetes operators для ML workloads (Kubeflow, MLflow)
  • Досвід побудови A/B тестування для AI-систем
  • Досвід роботи з українською та багатомовними NLP-моделями
  • Публікації або виступи на конференціях у сфері AI/ML
  • Знання методів забезпечення безпеки AI-систем (prompt injection prevention, content filtering)
  • Знання методів model compression та quantization для оптимізації inference
  • Сертифікації AWS/GCP/Azure у сфері ML

Ми пропонуємо:

  • Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
  • Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
  • Конкурентну заробітну плату
  • Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
  • Корпоративне навчання
  • Сучасний комфортний офіс
  • Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
  • Дружній професійний колектив та сильну команду

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся на jobquestions@privatbank.ua. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.